最佳机器人过程自动化 (RPA) 软件

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Techforce.ai 是世界上第一家自主劳动力公司，旨在通过人工智能增强人员和流程。我们产品的核心是一个智能自动化平台，它提供智能文档处理、对话式人工智能、自然语言处理和机器人流程自动化，以实现跨越客户体验和员工生产力的各种业务流程的自动化。 我们通过为每位员工提供工作中的数字助理来帮助他们并自动化他们所有重复和平凡的任务，从而真正为企业中的每个人实现自动化民主化。现在，您可以真正将自动化扩展到数十万信息工作者，而无需担心任何昂贵的每个机器人许可证。 Techforce.ai 被 HFS Research 公认为“热门供应商”，并且在 G2 上也一直被评为高性能、最佳支持和最容易合作。

AutomationEdge 超自动化平台是一种集成方法，可实现跨业务功能的数字化转型。 它结合了自动化、人工智能、机器人流程自动化、ETL、机器学习、集成和智能分析的元素，以实现超越 RPA 的端到端工作流。 AutomationEdge 不仅可以帮助组织自动化日常的、重复的、基于规则的任务，还可以在整个企业中实现复杂的、跨职能的任务，无论是在前台、中台还是后台。 它还在 AutomationEdge Bot Store 提供了一个可重复使用的预构建机器人/适配器库，以加快开发周期。该商店包括 IT、人力资源、财务、会计、营销、电子表格处理、ERP、CRM、AML 等的预建自动化。 AutomationEdge 已经为美国运通、Capita、Coty、ICICI Lombard、HDFC Life、Smart Dubai Government、Mashreq Bank 和 Genpact 等全球大型跨国公司提供了创新解决方案。 AutomationEdge 已在所有领先的市场中上市，包括 Salesforce AppExchange、BMC Marketplace、ServiceNow Store、Cherwell Marketplace、ZenDesk Marketplace 等。

产品运营、客户成功人员在浏览器使用iMean插件一键捕捉记录工作流，简单操作一遍就能自动生成图文教程和智能交互式引导界面，可随时随地通过链接轻松分发给多个用户；此外，结合面向场景的搜索引擎技术，终端用户通过网页上嵌入的iMean按钮一键搜索就可自动精准匹配到当前界面实时的手把手每步使用指导。我们的愿景是让用户快速、精确地感知企服产品的价值、功能、服务，为我们的企业端客户提供降本增效、达成客户成功的用户引导一站式方案，让高效的用户引成为获客留存利器。

达观数据是全球领先的文本智能处理专家，专注于自然语言处理和深度学习技术研发应用，是国内首家将智能语义分析同时应用于搜索引擎、推荐引擎、知识管理系统搭建等应用的人工智能公司。目前已与中国移动、招商银行、华为、中兴、京东、顺丰等达成合作，帮助企业降低成本，提升效率和智能化决策能力。

竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤先生在2015年创办，以独特的情感计算研究为核心，利用自然语言处理、深度学习、知识工程、文本处理等人工智能技术为基础，研发具有情感识别能力的对话机器人。提供6大产品涵盖Bot Factory™ 一站式的企业情感人工智能开放平台、全双工全场景AI Contact Center 平台解决方案平台、Gemini 认知知识推理平台、NLP自然语言理解平台、Scorpio 机器学习平台以及工作流自动引擎WFEA。目前在AI+金融、AI+医疗医药、AI+教育、AI+互联网、AI+智能终端、AI+传统产业等领域提供完整的解决方案。

实在RPA数字员工不同于传统的RPA厂商三件套架构，创新性的融合了AI能力，打造独特的实在RPA四件套，即“实在RPA设计器”、“实在RPA机器人”、“实在RPA控制器”和“实在云脑”。该架构通过实在RPA设计器设计、发布实在RPA机器人，通过实在RPA控制器管理机器人的自动化任务，并将在此过程中所采集的相关数据上传到实在云脑进行算法学习沉淀后进行一键式高效部署，沉淀为AI组件向自动化流程提供决策支持。在流程设计方面，实在RPA设计器集成500+常用组件，并支持自建组件，可以通过拖拉拽的方式，让不懂代码的员工也能轻松上手编辑流程。

「来也科技」创办于2015年，由常春藤盟校（Ivy League）机器学习博士团队发起，核心技术涵盖深度学习、强化学习、机器人流程自动化（RPA）、自然语言处理（NLP）、个性化推荐和多轮多模交互等。公司已获得数十项专利和国家高新技术企业认证。「来也科技」推出的第一款C端陪伴式机器人“小来”，已通过微信服务了近千万个人用户。2017年，公司面向企业客户推出B端产品—智能对话机器人平台 “吾来”。2019年，来也科技与奥森科技合并，携手机器人流程自动化平台“UiBot”，进军RPA+AI市场。

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